Python Job: Stagiaire Data Scientist (H-F-X)

Job added on

Company

Cartier

Location

La Chaux-de-Fonds - Switzerland

Job type

Full-Time

Python Job Details

Reference Code: 86688

Stagiaire Data Scientist (H/F/X)

La Chaux-de-Fonds, NE, CH
Trainee/Intern

The story of Cartier is founded on audacity and passion. For more than 170 years we have embraced a bold, pioneering spirit that continues to inspire our teams across all Métiers from our boutiques to our workshops and corporate offices. Our 8,500+ colleagues of 90 nationalities are united by a shared independent spirit and commitment to excellence, striving to continuously enrich our Maison’s heritage by pushing the boundaries of creativity.


CONTEXTE

Dans le cadre de la Transformation Digitale et Industrie 4.0, nous recherchons un Talent pour accompagner le processus industriel à travers le développement et la mise en place de nouveaux outils de transformation digitale basés sur l’Intelligence Artificielle.

Vous serez immergé(e) dans le processus industriel de Cartier où votre rôle principal est de développer des algorithmes et des solutions permettant de résoudre des problématiques complexes.


COMMENT AUREZ-VOUS UN IMPACT ?

  • Construire des modèles analytiques de Machine Learning/Deep Learning qui permettent de répondre à la problématique et accompagner la mise en production des modèles
  • Extraire, organiser et construire les jeux de données nécessaires aux modélisations
  • Formaliser le problème de manière algorithmique et travailler avec des données issues de designs 3D/images (Computer Vision)
  • Prototyper, déployer, évaluer et monitorer les performances de prédiction des modèles
  • Collaborer avec les experts techniques et métiers pour comprendre la problématique de l’entreprise et identifier les principaux défis

QUELLES SONT LES CLES DE VOTRE REUSSITE AU SEIN DE NOTRE MAISON ?

  • Master en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou équivalent
  • Expérience pratique avec des algorithmes d'apprentissage machine (Python, R par exemple)
  • Connaissance des Framework ML/DL (Scikit-learn, Pandas, Numpy, Tensorflow, Pytorch ou OpenCV)
  • Connaissance des plateformes de Cloud Computing (GCP, AWS) représente un atout
  • Compétences en base de données, requêtes SQL/NoSQL, connaissances de logiciels CAO, un plus
  • Personne autonome, méthodique, persévérante, dotée d’un sens de l’observation et de l’écoute

QU’AVONS-NOUS A VOUS OFFRIR ?

  • Nous créons un environnement innovant et positif où nous sommes fiers d'employer des talents issus de différents milieux, expériences et identités. Nous sommes convaincus que lorsque la diversité et l'inclusion sont pleinement acceptées et renforcées, la créativité et le savoir émergent pour atteindre l'excellence.
  • Nous vous développons en permanence grâce à des formations, à un apprentissage continu et à une culture du feedback. Il est essentiel pour nous d'instaurer cette culture saine et solide, dans laquelle vous vous sentirez autorisé(e) à donner une opinion honnête.

VOTRE PARCOURS CANDIDAT AVEC NOUS

Votre candidature est analysée en fonction des exigences du poste. Si vous obtenez un entretien, vous rencontrerez notre Talent Acquisition Partner ainsi que votre futur responsable. Ils vous inviteront à échanger avec eux sur vos compétences et à faire plus ample connaissance. Ce sera également l’occasion pour vous de poser des questions.

Tout au long de son histoire, la Maison Cartier s'est distinguée par l'engagement de chacun de ses employés. Nous sommes convaincus que lorsque la diversité, l'équité et l'inclusion sont pleinement assumées, l'innovation et la créativité émergent pour offrir l'excellence. Quelles que soient les différences visibles ou invisibles, nous nous engageons à créer un environnement où chacun a une chance égale de réaliser son plein potentiel, d'être entendu et de se sentir valorisé.


Entrée en fonction : Le 1er mars 2023 ou à convenir, pour une durée de 6 mois